黄鸿靖

姓名：黄鸿靖

职称：讲师

学历：博士

电子邮箱：huanghj@mju.edu.cn

教育经历：

2009年9月-2013年6月 浙江大学 电子信息技术及仪器 本科

2015年9月-2018年6月 浙江大学 仪器仪表工程 硕士研究生

2020年9月-2025年6月 浙江大学 计算机技术 博士研究生

工作经历：

2013年6月-2019年3月 63763部队 干事

研究方向：

计算机网络系统，智能网卡，计算机体系结构

主持项目：

william威廉官网引进人才科技预研项目, 面向云平台的全栈可编程智能网卡关键技术研究, 2025-07至2029-07, 90万, 在研, 主持

科研成果：

论文：

[1] Wang Z, Huang H, Zhang J, et al. Shuhai: Benchmarking High Bandwidth Memory On FPGAS[C]//FCCM. 2020: 111-119.

[2] Huang H, Wang Z, Zhang J, et al. Shuhai: A tool for benchmarking high bandwidth memory on FPGAs[J]. IEEE Transactions on Computers, 2021, 71(5): 1133-1144.

[3] Wang Z, Huang H, Zhang J, et al. {FpgaNIC}: An {FPGA-based} versatile 100gb {SmartNIC} for {GPUs}[C]//2022 USENIX Annual Technical Conference (USENIX ATC 22). 2022: 967-986.

[4] Zhang J, Huang H, Zhu L, et al. Smartds: Middle-tier-centric smartnic enabling application-aware message split for disaggregated block storage[C]//Proceedings of the 50th Annual International Symposium on Computer Architecture. 2023: 1-13.

[5] Huang H, Li Y, Sun J, et al. P4sgd: Programmable switch enhanced model-parallel training on generalized linear models on distributed fpgas[J]. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2023, 34(8): 2311-2324.

[6] Zhang J, Huang H, Sun J, et al. SparseACC: A Generalized Linear Model Accelerator for Sparse Datasets[J]. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2023, 43(3): 840-853.

[7] Huang H, Zhang J, Chen X, et al. {SwCC}:{Software-Programmable} and {Per-Packet} Congestion Control in {RDMA} Engine[C]//2025 USENIX Annual Technical Conference (USENIX ATC 25). 2025: 1243-1260.

[8] Zhang J, Huang H, Chen X, et al. RpcNIC: Enabling Efficient Datacenter RPC Offloading on PCIe-attached SmartNICs[C]//2025 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA). IEEE, 2025: 1379-1394.

专利：

王则可;黄鸿靖;张杰.基于智能网卡的GPU网络通信方法、智能网卡、介质、设备.国家发明专利，授权公告日：2023年03月24日,专利号：ZL 2021 1 1247747.3