毕仁万

发布时间：2025-05-15浏览次数：419



姓名：毕仁万

职称：讲师

学历：博士

电子邮箱：brw2806@163.com



教育经历：

2021年9月-2024年12月  福建师范大学，网络空间安全，博士研究生

2018年9月-2021年6月  福建师范大学，软件工程，硕士研究生



工作经历：

2025年5月-至今 william威廉官网，讲师（校聘副教授）



研究方向：

人工智能安全、数据隐私计算、隐私保护机器/深度学习、网联自动驾驶数据安全等



荣誉获奖：

博士研究生2022、2023国家奖学金

福建师范大学第二十三届研究生科技节研究生学术新星

福建省硕士研究生优秀学位论文

国际会议EAI MOBIMEDIA 2022最佳论文奖

福建省计算机学会2021、2022学术年会优秀论文一等奖

福建师范大学第二十二届研究生科技节优秀学术海报论文

福建师范大学计网公司首届博士生论坛最具价值奖

福建师范大学员工党员标兵、三好研究生标兵

第十一届“锐智杯”福建省老员工智能设计大赛二等奖

第九届福建省“互联网+”老员工创新创业大赛银奖



主持项目：

1. 网联自动驾驶中协同信息的隐私融合方法研究, william威廉官网引进人才项目, 2025.05-2029.05, 在研, 主持.

2. 面向网联自动驾驶的隐私保护数据融合方法, 优秀博士研究生学位论文培育项目, 2023.10-2024.06, 结题, 主持.

3. 面向网联自动驾驶的安全协同目标检测理论与方法, 国家自然科学基金面上项目, 2023.01-2026.12, 在研, 参与.

4. 面向大数据安全的密态模型理论与关键技术研究, 福建省自然科学基金重点项目, 2023.08-2026.08, 在研, 参与.



科研成果：

一、论文

在IEEE TIFS、IEEE TITS、IEEE IoT J、IEEE MWC、IEEE MNET、IEEE ICC、IEEE IJCNN、计算机学报、通信学报等国内外权威期刊和国际会议上发表学术论文 30 余篇，申请或授权发明专利 8 项，获国际会议最佳论文奖 1 项。代表性论文如下：

1. Renwan Bi, Jinbo Xiong*, Changqing Luo, Jianting Ning, Ximeng Liu, Youliang Tian, Yan Zhang. Communication-efficient privacy-preserving neural network inference via arithmetic secret sharing[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024, 19: 6722-6737. (SCI, 中科院1区Top, CCF A, IF=6.3)

2. Renwan Bi, Jinbo Xiong*, Youliang Tian, Qi Li, Ximeng Liu. Edge-cooperative privacy-preserving object detection over random point cloud shares for connected autonomous vehicles[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(12): 24979-24990. (SCI, 中科院1区Top, CCF B, IF=9.551)

3. Renwan Bi, Jinbo Xiong*, Youliang Tian, Qi Li, Kim-Kwang Raymond Choo. Achieving lightweight and privacy-preserving object detection for connected autonomous vehicles[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(3): 2314-2329. (SCI, 中科院1区Top, CCF C, IF=10.238)

4. Renwan Bi, Dalong Guo, Yuanyuan Zhang, Ruihong Huang, Li Lin, Jinbo Xiong*. Outsourced and privacy-preserving collaborative k-prototype clustering for mixed data via additive secret sharing[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(18): 15810-15821. (SCI, 中科院1区Top, CCF C, IF=10.238)

5. Jinbo Xiong, Renwan Bi, Mingfeng Zhao, Jingda Guo, Qing Yang*. Edge-assisted privacy-preserving raw data sharing framework for connected autonomous vehicles[J]. IEEE Wireless Communications, 2020, 27(3): 24-30. (SCI, 中科院1区Top, IF=11.391)

6. Jinbo Xiong, Renwan Bi, Youliang Tian*, Ximeng Liu, Dapeng Wu. Towards lightweight, privacy-preserving cooperative object classification for connected autonomous vehicles[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(4): 2787-2801. (SCI, 中科院1区Top, CCF C, IF=10.238)

7. Jinbo Xiong, Renwan Bi, Yuanyuan Zhang*, Qi Li, Li Lin, Youliang Tian. Privacy-preserving outsourcing learning for connected autonomous vehicles: Challenges, solutions and perspectives[J]. IEEE Network, 2024, 38(3): 41-47. (SCI, 中科院2区, IF=9.3)

8. Renwan Bi, Jinbo Xiong*, Jie Lin, Min Zhao, Youliang Tian. Outsourced and practical privacy-preserving k-prototype clustering supporting mixed data[C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Communications (ICC). Seoul, South Korea, 2022: 5645-5650. (EI, CCF C)

9. Youliang Tian, Shuai Wang, Jinbo Xiong*, Renwan Bi, Zhou Zhou, Alam Bhuiyan, Robust and privacy-preserving decentralized deep federated learning training: Focusing on digital healthcare applications[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2024, 21(4): 890-901. (SCI, 中科院3区, CCF B, IF=3.6)

10. Jiayi Huang, Yuanyuan Zhang, Renwan Bi, Jiayin Lin, Jinbo Xiong*. Knowledge distillation enables federated learning: A data-free federated aggregation scheme[C]//Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Yokohama, Japan, 2024: 1-7. (EI, CCF C)

11. 毕仁万, 陈前昕, 熊金波*, 刘西蒙. 面向深度神经网络的安全计算协议设计方法[J]. 网络与信息安全学报, 2020, 06(04): 130-139. (科技核心, CCF中文C)

12. 熊金波, 毕仁万, 田有亮*, 刘西蒙, 马建峰. 移动群智感知安全与隐私: 模型, 进展与趋势[J]. 计算机学报, 2021, 44(9):1949-1966. (EI, 北大核心, CCF中文A)

 

二、专利

1. 熊金波, 毕仁万, 刘西蒙, 赵明烽, 田有亮, 林劼, 金彪, 李琦, 应作斌. 基于隐私保护CNN的密态图像识别方法及系统, 2019.10.31, ZL 201911051308.8.9.


教研成果：

1. 第十八届全国老员工信息安全竞赛-作品赛, 二等奖, 俞祖烨, 江心玥, 吴凯杰, 2025.08, 指导教师.

2. 第一届全国老员工人工智能安全竞赛-作品赛, 一等奖, 吴凯杰, 江心玥, 俞祖烨, 林娉婷, 2025.08, 指导教师.

 

主讲课程：

人工智能安全、隐私保护、深度学习/机器学习、文献检索与论文写作