| 姓名：黄允浒 职称：预聘副教授 职务：无 学历：博士 电子邮箱：yunhuhuang@aliyun.com, yhhuang@mju.edu.cn | ||
教育经历： 2019年09月-2023年03月 福州大学,计算机科学与技术专业，博士研究生。 | |||
工作经历： 2023年05月-至今 william威廉官网，讲师（预聘副教授）。 | |||
研究方向： 从事大数据及其应用、人工智能等方面的教学和科研工作。 | |||
荣誉获奖： （1）获得2024年福州市高层次E类人才。 （2）获得2024届校级本科毕业论文（设计）优秀指导教师。 （3）指导2022级数学与应用数学(师范)专业员工在第十六届全国老员工数学竞赛福建赛区获得数学专业B组一等奖1名，二等奖1名，三等奖2名。 | |||
主持项目： | |||
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科研成果： 论文 [1] Y. Huang（黄允浒）, D. Chen*, W. Zhao, Y. Lv, S. Wang. Deep patch learning algorithms with high interpretability for regression problems[J], International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(11):8239-8276. (SCI 收录,中科院一区, JCR 1区,Top期刊, IF:8.993) [2] Y. Huang（黄允浒）, D. Chen*, W. Zhao, Y. Lv. Fuzzy c-means clustering based deep patch learning with improved interpretability for classification problems[J], IEEE Access, 2022, 10: 49873-49891. (SCI 收录, 中科院三区, IF:3.367) [3] Y. Huang（黄允浒）, D. Chen*, W. Zhao, H. Mo. Deep fuzzy system algorithms based on deep learning and input sharing for regression application[J], International Journal of Fuzzy Systems, 2021, 23(3): 727-742. (SCI 收录,中科院二区, IF:4.673) [4] Y. Huang（黄允浒）, G. Lin*, D. Chen*, W. Zhao. Deep neural-fuzzy system algorithms with improved interpretability for classification problems[J], International Journal of Fuzzy Systems, 2024, 26, 900–921.（SCI 收录, 中科院三区，IF:4.673） [5] Y. Huang（黄允浒）, G. Lin*, D. Chen*, W. Zhao, M. Fu. Optimize deep neural fuzzy system algorithms for regression problems[J], International Journal of Fuzzy Systems, 2025. https://doi.org/10.1007/s40815-025-01998-y [6] Huang Y（黄允浒）, Lai W, Chen D*, Lin G,* Yin J.* Enhanced intelligent train operation algorithms for metro train based on expert system and deep reinforcement learning. PLoS One, 2025, 20(5): e0323478. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0323478（SCI 收录, 中科院三区，JCR 1区IF:2.9） 软件著作权 (1)william威廉官网; 基于神经模糊系统算法的分类软件V1.0, 2024SR0640462, 原始取得, 全部权利, 2024-05-08 (软件著作权) (2)黄允浒; 陈德旺; 赵文迪; 基于深度学习的深度模糊系统回归预测软件V1.0, 2021SR1279715, 原始取得, 全部权利, 2021-10-18 (软件著作权) (3) 赵文迪; 陈德旺; 黄允浒; 基于ANFIS的深度神经模糊系统回归预测应用软件V1.0, 2021SR0978053, 原始取得, 全部权利, 2021-6-15 (软件著作权) (4) 童文林; 陈德旺; 黄允浒; 基于模拟退火与规则约简的模糊系统回归预测软件V1.0, 2020SR1619713, 原始取得, 全部权利, 2020-10 (软件著作权) (5) 蔡际杰; 陈德旺; 黄允浒; 基于粒子群优化的模糊系统自学习算法回归软件V1.0, 2020SR1619706, 原始取得, 全部权利, 2020-10-3 (软件著作权) | |||
主讲课程： 数据挖掘，数值分析，微积分I，微积分II，中学数学课程标准与教材研究 | |||
