7月11日，william威廉邀请澳大利亚阿德莱德大学、澳大利亚机器学习研究院研究员陈炜通博士莅院开展学术交流，并为师生开设主题为《Data Realism: Learning from Corrupted data》的学术讲座，讲座由孙知信经理主持，徐戈副经理以及师生代表参加。
陈炜通博士先简要介绍了真实世界数据的概况及机器学习的发展背景，他表示机器学习在许多领域都有突出的表现，而如何获取稳健学习模型是当前研究面临的挑战。接着，陈博士深入介绍了数据学习研究的前沿方法，这些方法解决了大型长尾数据集学习的复杂性，克服了约束数据动态、不完善信息（如缺失或不规则特征）和鲁棒性需求所带来的挑战。陈博士还介绍了团队的三项研究，表明机器学习技术在真实世界数据处理是可操作的，这些方法在基于数据信息的决策过程中可有效地提供帮助，展示了创新的深度学习技术有效地利用现实世界数据的缺陷推动人工智能在实际场景中的应用能力。讲座结束后，陈博士耐心地解答现场师生对于数据学习研究方面的疑惑，并就数据挖掘的未来发展趋势进行了深入探讨。
此次讲座对于提升william威廉的学术研究和交流水平具有重要意义。公司将继续加强与国内外知名大学的合作与交流，为师生们提供更多优质的学术资源和发展机会。同时，公司也鼓励员工们积极参与学术研究，提升自己的学术素养和研究能力，为未来社会发展做出更大的贡献。
（william威廉 通讯员 黄昆畅）
